推荐开源软件网站

1. GitHub (https://github.com/) - GitHub是目前全球最大的开源项目托管平台。这个网站可以托管各种语言的开源代码，很多知名的项目如Linux内核、Python、Java等都在这个网站上进行维护和更新。 2. GitLab (https://gitlab.com/explore) - GitLab是一个用于源代码管理的在线平台。类似于GitHub，它支持各种开源项目，包括各种编程语言、框架和应用程序。GitLab 提供了一个集成的开发环境，包括代码编辑、版本控制、持续集成/持续部署等功能。 3. SourceForge (https://sourceforge.net/) - SourceForge也是一个非常受欢迎的代码托管平台和开源项目发布平台。这里有数以万计的免费和付费项目，涵盖了各种编程语言和领域。用户可以在这里找到各种开源工具、库和应用程序，并参与其中。 4. Bitbucket (https://bitbucket.org/) - Bitbucket是Atlassian公司提供的代码托管平台，主要针对商业用户。它支持Git和Mercurial两种版本控制体系，支持私有库。Bitbucket与Jira、Confluence等产品协同工作，为用户提供一体化的代码管理解决方案。 5. DockerHub (https://hub.docker.com/) - 对于采用容器化的开发方式，Docker Hub提供了庞大的容器镜像库。用户可以在这里找到各种开源的容器镜像，包括各种编程语言的运行时、库和框架等。 6. ModelZoo (https://modelzoo.co/) - 这个网站主要关注机器学习和深度学习领域的开源模型和数据集。用户可以在这里找到各种模型的源代码、预训练权和数据集，以及与其他研究者的交流和合作。 7. Kaggle (https://www.kaggle.com/) - Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛平台，用户可以在这里分享自己的数据集、算法和结果，也可以观看其他人的比赛和提交自己的作品。Kaggle还提供了大量的教程、文档和工具，帮助用户提升技能和经验。 8. Zenodo (https://zenodo.org/) - Zenodo是一个开放获取的数字资产管理平台，允许用户存储、共享和引用科研数据。它支持各种格式的数据，包括科研图像、视频、音频和文本文件。Zenodo与GitHub和GitLab等平台集成，方便用户进行版本控制和引用。