语音识别专业书籍

1. "Speech and Audio Processing" - Rabiner and Juang - 这本书是语音识别领域的经典教科书，涵盖了从基础的理论到高级的应用。 2. "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher M. Bishop - 这本书虽然不是专门针对语音识别的，但它提供了机器学习领域的基本工具和概念，对于理解语音识别中的模式识别非常重要。 3. "Deep Learning for Speech Recognition" - R. Collobert, J. Weston, L. Bottou, M. Bengio, and P. Haffner - 这本书是深度学习在语音识别领域的一个很好的介绍，它详细介绍了卷积神经网络在处理语音信号方面的应用。 4. "HMM-based Speech Recognition" - F. Tombari, F. Giannakis, and B. Piccialli - 这本书主要关注基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别方法，适合那些对HMM有深入了解的学生或研究人员。 5. "Speech Recognition: A Modern Approach" - D. P. Kingma and J. Ba - 这本书是一本比较新的书，它采用了现代深度学习的方法来介绍语音识别，适合对深度学习感兴趣的读者。 6. "Automatic Speech Recognition: A Guide to Theory, Algorithms and Practice" - W. B. Carling and M. N. Dooley - 这本书涵盖了语音识别的理论、算法和实践，适合自学者或研究生使用。 以上书籍都是语音识别领域的经典之作，可以根据你的具体需求和背景来选择。